中小企业剩余现金智能优化

通过实时了解您的风险承受能力的预测模型,将您的闲置流动性转化为战略盈利能力。

请求投资组合分析
48小时初始设置和培训 24/7波动监测 循环神经网络顺序预测模型

静态流动性成本

即使会计余额没有变化,将闲置资本保留在传统支票账户中也会逐月侵蚀公司的购买力。

Prado Investorio 分析您企业的历史现金流,以确定哪些部分的资本可以投入使用,而不会影响日常运营或发生不可预见事件时的资金可用性。

Prado Investorio:抽象数据流程图,显示资本从静态状态转移到优化状态

从原始数据到财务决策

01

数据整合

与您现有的财务数据源安全连接,而无需改变您当前的会计操作。

02

自适应分析

我们的人工智能根据历史行为识别您的真实风险阈值,而不是通过形式定义的理论风险阈值。

03

预测执行

基于海量市场分析和资产关联模型的自动推荐。

04

24/7 监控

根据全球波动性的变化动态调整投资组合,无需持续的人工干预。

企业财务分析基础设施

模块01

相关性分析

以最小的相互依赖性持续评估资产,减少对同一市场因素的共同暴露。

模块02

投影回测

基于真实宏观经济情景的模拟,用于在执行每项建议之前对其进行对比。

模块03

流动性管理

确保资金立即可用的算法,根据您的实际现金周期计算。

模块04

合规报告

每次重新平衡后自动生成可供审计和会计使用的技术文档。

数据科学应用于企业财务

我们不是传统的财务顾问。我们使用循环神经网络(RNN)来预测短期波动并优化盈余绩效,而不强迫资本承担比分配更多的风险。

我们的方法通过自动投资组合重新平衡来优先考虑资本保护,当模型检测到为您公司计算的风险状况存在偏差时调整头寸。

循环神经网络顺序预测架构
每日模型重新校准频率
止损按资产和投资组合动态

财务总监的常见问题

AI如何保障我的资金安全?

该系统在动态止损参数和严格的算法多样化下运行,并在每个每日重新校准周期中进行审查。

它符合西班牙的会计法规吗?

是的,所有报告都是根据当前的财务报告标准生成的,可供您的会计或审计团队使用。

需要多长时间实施?

从财务来源集成开始,模型的初始设置和数据训练只需不到 48 小时。

停止因缺乏分析而错失机会

加入已经使用 Prado Investorio 优化利润的公司,将其财务数据集成到连续且可衡量的决策流程中。