Arukas sularaha ülejäägi optimeerimine VKEde jaoks

Muutke oma tühilik likviidsus strateegiliseks kasumlikkuseks prognoositavate mudelitega, mis õpivad teie riskitaluvusest reaalajas.

Taotlege portfelli analüüsi
48hesialgne seadistus ja väljaõpe 24/7volatiilsuse jälgimine RNNjärjestikused ennustusmudelid

Staatilise likviidsuse maksumus

Tühikapitali hoidmine traditsioonilistel arvelduskontodel õõnestab teie ettevõtte ostujõudu kuust kuusse, isegi kui raamatupidamisbilanss ei muutu.

Prado Investorio analüüsib teie ettevõtte ajaloolist rahavoogu, et teha kindlaks, millise osa sellest kapitalist saab tööle panna, ilma et see ohustaks igapäevast tegevust või rahaliste vahendite kättesaadavust ettenägematute sündmuste korral.

Prado Investorio: abstraktne andmevoo diagramm, mis näitab kapitali liikumist staatilisest olekust optimeeritud seisundisse

Algandmetest kuni riigikassa otsuseni

01

Andmete integreerimine

Turvaline ühendus olemasolevate finantsandmete allikatega, muutmata teie praeguseid raamatupidamistoiminguid.

02

Adaptiivne profileerimine

Meie tehisintellekt tuvastab teie tegeliku riskiläve ajaloolise käitumise põhjal, mitte vormi järgi teoreetiliselt.

03

Ennustav hukkamine

Massilisel turuanalüüsil ja varade korrelatsioonimudelitel põhinevad automaatsed soovitused.

04

24/7 jälgimine

Portfelli dünaamiline kohandamine globaalse volatiilsuse muutustele ilma pideva käsitsi sekkumiseta.

Analüütiline infrastruktuur ettevõtete varahalduse jaoks

Moodul 01

Korrelatsioonianalüüs

Varade pidev hindamine minimaalse vastastikuse sõltuvusega, vähendades ühist kokkupuudet sama turuteguriga.

Moodul 02

Projektiivne järeltestimine

Reaalsetel makromajanduslikel stsenaariumidel põhinevad simulatsioonid, mida kasutatakse iga soovituse vastandamiseks enne selle rakendamist.

Moodul 03

Likviidsuse juhtimine

Algoritmid, mis tagavad raha kohese kättesaadavuse, arvutatuna teie tegelike sularahatsüklite alusel.

Moodul 04

Vastavusaruanded

Tehniline dokumentatsioon on auditiks ja raamatupidamiseks valmis, genereeritakse automaatselt pärast iga tasakaalustamist.

Andmeteadus, mida rakendatakse ettevõtete riigikassas

Me ei ole traditsiooniline finantsnõustaja. Kasutame korduvaid närvivõrke (RNN), et ennustada lühiajalisi kõikumisi ja optimeerida ülejääki, ilma et peaksime kapitali võtma rohkem riske kui ette nähtud.

Meie metoodika seab prioriteediks kapitali säilitamise portfelli automaatse tasakaalustamise kaudu, kohandades positsioone, kui mudel tuvastab kõrvalekalde teie ettevõtte jaoks arvutatud riskiprofiilist.

RNNjärjestikuse prognoosimise arhitektuur
Igapäevanemudeli ümberkalibreerimise sagedus
Stop-lossdünaamiline varade ja portfelli järgi

Levinud küsimused finantsdirektoritelt

Kuidas tagab tehisintellekt minu pealinna ohutuse?

Süsteem töötab dünaamiliste stop-loss parameetrite ja range algoritmilise mitmekesistamisega, mida vaadatakse üle iga igapäevase ümberkalibreerimistsükli jooksul.

Kas see on kooskõlas Hispaania raamatupidamiseeskirjadega?

Jah, kõik aruanded koostatakse vastavalt kehtivatele finantsaruandluse standarditele ja on teie raamatupidamis- või auditimeeskonna jaoks valmis.

Millist rakendamisaega see nõuab?

Mudeli esialgne seadistamine ja väljaõpe teie andmete põhjal võtab finantsallikate integreerimisest vähem kui 48 tundi.

Lõpetage analüüsi puudumise tõttu võimalustest ilmajäämine

Liituge ettevõtetega, kes juba optimeerivad oma lõpptulemust Prado Investorio-iga, integreerides oma finantsandmed pidevasse ja mõõdetavasse otsustusprotsessi.